За январь—сентябрь 2024 года в госсекторе вдвое вырос спрос на серверы для работы с искусственным интеллектом (ИИ), траты на них составили 1,7 млрд руб. Госкомпании используют такие специализированные компьютеры в промышленности, медицине и для видеоаналитики. Эксперты подчеркивают, что пока серверы работают в основном на иностранных решениях, и из-за ограничения поставок стоимость такого оборудования будет расти.

Подробнее — в материале «Ъ».

Рост популярности генеративных нейросетей привел к снижению как количества вакансий на должности копирайтера и редактора, так и зарплат, предлагаемых таким специалистам. Представители фриланс-бирж признают, что из-за нейросетей уменьшилось количество заказов на расшифровку и перевод текстов. Тем не менее нельзя говорить о полной замене труда копирайтеров и редакторов генеративными сервисами, отмечают участники рынка, просто их стали активнее искать в специализированных сообществах.

Подробнее — в материале «Ъ».

Активно развивающийся рынок искусственного интеллекта начинает сталкиваться с проблемами, характерными для развитых отраслей, например, выбора адекватной методики оценки эффективности. Российские разработчики больших языковых моделей (используются, в частности, для создания голосовых ассистентов) выбрали разные инструменты для публичного сравнения с другими разработками. Так, экспериментальная версия YandexGPT оценивается путем парного сравнения на «чатбот-арене», а модели MTS AI — путем решения заранее определенных задач. Участники рынка указывают на возможность использования разных бенчмарков эффективности для разных вопросов.

Подробнее — в материале «Ъ».

Россия активно участвует в подготовке инициированной Китаем новой резолюции Генассамблеи ООН об искусственном интеллекте (ИИ). В марте ООН уже приняла резолюцию по ИИ, инициированную США, среди соавторов которой не было РФ. Американский документ в основном обсуждает безопасность и надежность ИИ. Российско-китайская резолюция, полагают эксперты, будет касаться расширения доступа к технологиям и регулирования, в котором у КНР уже самый большой опыт в мире.

Подробнее — в материале «Ъ».

За год число судебных решений в спорах вокруг применения ИИ увеличилось на 60%. Основными категориями споров стали использование технологии для взыскания долгов, гранты и договоры на разработку IT-продуктов. Юристы говорят, что полноценного правового регулирования направления в РФ пока нет, как и устойчивых подходов в судебной практике. Поэтому судьям фактически не на что опираться при принятии решений. Но в то же время разбирательства могут «подготовить фундамент для изменения регуляторной среды».

Подробнее — в материале «Ъ».

39% компаний применяют IT-решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), а их использование в финансово-экономическом блоке еще ниже — лишь 22%, говорится в исследовании компании Kept. Ключевой барьер для технологии — неоднородность данных информационных систем, отмечают авторы работы. Вместе с тем сами респонденты (представители финансово-экономических департаментов 20 компаний) не готовы выделить данный фактор в качестве основной причины. В Kept объясняют: разрозненность данных — первоисточник как тех препятствий, о которых говорит бизнес, так и полного отказа от использования искусственного интеллекта.
Подробнее — в материале «Ъ».

«Яндекс», открывший бизнесу доступ к своей генеративной нейросети YandexGPT, представил более высокие тарифы, чем «Сбер» с GigaChat. Синхронная генерация текста, если исходить из цены за смысловую единицу, стоит у «Яндекса» от двух до десяти раз дороже, чем у Сбербанка. При этом, следует из документации, YandexGPT может работать с большим объемом контекста, чем GigaChat. Эксперты отмечают, что компании ведут противоположную ценовую политику во многих IT-сервисах, а сравнивать тарифы напрямую сложно из-за разницы между алгоритмами.

Подробнее — в материале «Ъ».

Директор департамента финансовой политики Министерства финансов РФ Иван Чебесков допустил, что в будущем искусственный интеллект может применяться при формировании базового бюджета. По его словам, такие инструменты возможно использовать в работе Минфина.

Подробнее — в материале «Ъ».